摘要
人工智能方法已经应用在异常检测、数据约简和归纳 ,以及审计数据的规则发现与解释中。本文分析了人工智能方法在入侵检测系统中的应用情况 ,讨论了与之相关的主要技术问题 ,并通过一个实例来说明应用聚类方法对提高网络连接的分类性能的效果。
AI has recently been used in intrusion detection for anomaly detection, data reduction and induction, or the discovery and rule explanation of audit data. We survey the use of the AI methods in ID, and present an example using a clustering method to improve the classification of network connections.
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2002年第4期14-17,共4页
Computer Engineering & Science
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划资助 (G19980 3 0 5 0 84)
