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双目标双学科数值优化计算 被引量:7

COMPUTATION OF THE BIOBJECTIVE/BIDISCIPLINARY NUMERICAL OPTIMIZATION
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摘要 提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法。通过分析适应函数的等值线谱 ,分象限构造出相应的函数。算例选用翼型的气动 /隐身双学科双目标优化 ,分别采用确定性及遗传两种优化算法 ,并与通常的线性加权法进行对比。结果表明本方法的良好的适用性和有效性。 A new type of fitness function suitable to bi-objective optimization problems is suggested. Through the analysis of the contours of fitness functions, the fitness function is constructed separately in every quadrant. It is used in the bi-disciplinary/bi-objective numerical optimization of an airfoil's aerodynamic/electromagnetic performances. The optimization is made by using both deterministic algorithm and genetic algorithm, and the results are compared with those of the common LWO method. The results show that the present method is useful and effective.
出处 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期330-333,共4页 Acta Aeronautica et Astronautica Sinica
基金 国家自然科学基金 (19972 0 0 7)资助项目
关键词 优化计算 适应函数 多学科优化 遗传算法 翼型 双目标优化 Functions Genetic algorithms Performance
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Zhu Z Q,Comp Fluid Dyn J,1998年,7卷,2期,229页

共引文献5

同被引文献32

引证文献7

二级引证文献77

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