摘要
简要介绍了BP神经网络,利用该方法建立成纱质量预报模型,并提出了预报模型的实现方法。
出处
《江苏纺织》
2002年第6期39-40,共2页
JIANGSU TEXTILE
参考文献7
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2张丽娟,熊宗伟,周治国,陈兵林,薛晓萍.单纱强力的模拟模型研究[J].棉花学报,2006,18(2):120-123. 被引量：3
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3陈俊杰,谢春萍,郝海涛.人工神经网络纱线质量预报模型的实用化[J].天津纺织科技,2005,43(4):9-12. 被引量：6
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4张丽娟,孟亚利,陈兵林,熊宗伟,薛晓萍,周治国.棉纤维综合品质指数模型的指标确定与建模[J].棉花学报,2005,17(4):217-221. 被引量：7
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5张丽娟,陈兵林,薛晓萍,熊宗伟,周治国.棉花成纱品质质量模型的评价[J].纺织学报,2005,26(6):133-135. 被引量：6
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6徐晓峰,段红,魏俊民.基于二维小波变换和BP神经网络的织物疵点检测方法[J].浙江工程学院学报,2004,21(1):15-19. 被引量：16
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7陈俊杰,谢春萍,郝海涛.人工神经网络纱线质量预报模型的实用化[J].四川纺织科技,2004(2):7-9. 被引量：4
二级参考文献38
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1储才元,凌导宏.棉纤维性能和成纱质量间关系的研究[J].纺织学报,1993,14(7):4-8. 被引量：17
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2张丽娟,孟亚利,陈兵林,熊宗伟,薛晓萍,周治国.棉纤维综合品质指数模型的指标确定与建模[J].棉花学报,2005,17(4):217-221. 被引量：7
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共引文献38
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1张丽娟,熊宗伟,周治国,陈兵林,薛晓萍.单纱强力的模拟模型研究[J].棉花学报,2006,18(2):120-123. 被引量：3
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2陈俊杰,谢春萍.基于神经网络的织物疵点识别技术[J].纺织学报,2006,27(4):36-38. 被引量：14
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4王丽,李胜旺.织物疵点检测方法研究[J].福建电脑,2006,22(8):95-96. 被引量：2
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7王玲,姬长英,陈兵林,刘善军.基于图像特征的收获前籽棉品级聚类融合分析[J].作物学报,2007,33(7):1162-1167. 被引量：1
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9于海武,乌日图.基于小波分析的织物疵点视觉检测方法[J].计量与测试技术,2007,34(10):40-42. 被引量：2
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同被引文献48
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1储才元,凌导宏.棉纤维性能和成纱质量间关系的研究[J].纺织学报,1993,14(7):4-8. 被引量：17
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4张丽娟,孟亚利,陈兵林,熊宗伟,薛晓萍,周治国.棉纤维综合品质指数模型的指标确定与建模[J].棉花学报,2005,17(4):217-221. 被引量：7
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5周方颖,张一心,王伟.原棉成纱质量预测模型的研究[J].纺织科学研究,2006,17(3):51-56. 被引量：3
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6吴有荻.试验设计与数据处理[M].北京：科学出版社,2002.3.
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7Rangaswamy R, Steven. M.,Hansen, Sundaresan J.Analysis of the Modeling Methodologies for Predicting the Strengahth of Air-Jet Spun Yams[J] .Text. Res. J.1997.67(1):39-44.
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引证文献10
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1陈俊杰,谢春萍,郝海涛.人工神经网络纱线质量预报模型的实用化[J].四川纺织科技,2004(2):7-9. 被引量：4
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2陈俊杰,谢春萍,郝海涛.神经网络纱线质量预测子系统——神经网络技术在纺织企业质量管理系统中的应用[J].北京纺织,2004,25(5):44-47. 被引量：1
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3张丽娟,孟亚利,陈兵林,熊宗伟,薛晓萍,周治国.棉纤维综合品质指数模型的指标确定与建模[J].棉花学报,2005,17(4):217-221. 被引量：7
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4张丽娟,陈兵林,薛晓萍,熊宗伟,周治国.棉花成纱品质质量模型的评价[J].纺织学报,2005,26(6):133-135. 被引量：6
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5陈俊杰,谢春萍,郝海涛.人工神经网络纱线质量预报模型的实用化[J].天津纺织科技,2005,43(4):9-12. 被引量：6
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6张丽娟,熊宗伟,周治国,陈兵林,薛晓萍.单纱强力的模拟模型研究[J].棉花学报,2006,18(2):120-123. 被引量：3
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7张丽娟,熊宗伟,周治国,陈兵林,薛晓萍.基于棉纤维品质指标单纱强力模型的构建[J].纺织学报,2006,27(7):56-58. 被引量：5
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8袁静,李英琳,谷力伟,陶晶晶.基于BP神经网络的棉纱品质预测[J].纺织标准与质量,2013(5):42-45.
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9闫小兵,盛翠红,张一心.基于XJ120测试数据的纱线质量预测技术研究[J].现代纺织技术,2017,25(6):27-30. 被引量：5
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10徐晓峰,段红,魏俊民.基于二维小波变换和BP神经网络的织物疵点检测方法[J].浙江工程学院学报,2004,21(1):15-19. 被引量：16
二级引证文献45
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1陆世麟,李强,李志成,薛文良,程隆棣.针织14.5tex棉纱强力的提高措施[J].化纤与纺织技术,2020,49(11):20-21. 被引量：1
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2张丽娟,熊宗伟,周治国,陈兵林,薛晓萍.单纱强力的模拟模型研究[J].棉花学报,2006,18(2):120-123. 被引量：3
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3陈俊杰,谢春萍.基于神经网络的织物疵点识别技术[J].纺织学报,2006,27(4):36-38. 被引量：14
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4张娜,包晓安.基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究[J].浙江理工大学学报（自然科学版）,2006,23(2):146-149.
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5王丽,李胜旺.织物疵点检测方法研究[J].福建电脑,2006,22(8):95-96. 被引量：2
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6杨宾峰,宁李谱.基于PCA的零件表面质量检测新方法[J].河南科技学院学报,2006,34(2):57-60.
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7郑广,周万珍,马红霞,乔军.基于图像距离差的织物疵点检测算法研究[J].河北科技大学学报,2006,27(3):239-241. 被引量：6
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8王玲,姬长英,陈兵林,刘善军.基于图像特征的收获前籽棉品级聚类融合分析[J].作物学报,2007,33(7):1162-1167. 被引量：1
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9卢芸,张静妙,蒋建伟.基于图像距离差的织物疵点检测算法[J].微计算机信息,2007,23(04X):304-305.
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10于海武,乌日图.基于小波分析的织物疵点视觉检测方法[J].计量与测试技术,2007,34(10):40-42. 被引量：2
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1董奎勇,杨萍.预报细纱条干不匀率的BP神经网络方法[J].北京纺织,2002,23(5):56-59. 被引量：2
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2姚志利,欧建文.BP神经网络在洗毛工艺中的应用[J].山东纺织科技,2009,50(2):39-41. 被引量：2
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4艾宏玲,崔萍,郭润兰,楚晓,李龙.神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用[J].西安工程科技学院学报,2007,21(2):163-167. 被引量：2
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5肖冬,潘孝礼,毛志忠,王福利.基于步进均值子时段MPLS的荒管质量预测模型研究[J].控制与决策,2008,23(4):431-434. 被引量：2
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6黄林军,刘让同.BP神经网络在羊毛品质预测中的应用研究[J].北京纺织,2003,24(5):56-60. 被引量：3
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7何英利.合理清梳工艺的生产实践[J].新疆纺织,2001(2):21-23.
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8梁淑花.粗细联技术应用探讨[J].沙洲职业工学院学报,2014,17(1):26-29. 被引量：2
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9王彦欣,刘让同.配毛中原料品质的BP神经网络预测研究[J].毛纺科技,2004,32(6):12-14. 被引量：4
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10徐广标,王府梅,王侃峰.基于神经网络的织物剪切性能的预测研究[J].东华大学学报（自然科学版）,2004,30(3):109-113. 被引量：3
