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无记忆拟牛顿方法的收敛性 被引量:3

Convergence of Memoryless Quasi-Neton Method
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摘要 本文讨论了无约束最优化问题的无记忆拟牛顿方法的收敛性 ,给出了对于非凸目标函数 ,在非精确线搜索条件下 ,无记忆拟牛顿方法收敛性的几个充分性条件。 In this paper, the convergence of memoryless quasi Newton method for unconstrained optimization problems is discussed, and several sufficient conditions are given for memoryless quasi Newton method with non convex objective function and inexact line searches.
出处 《运筹与管理》 CSCD 2000年第4期57-61,共5页 Operations Research and Management Science
关键词 非凸目标函数 非精确线搜索 无记忆拟牛顿方法 收敛性 最优化 non convex objective function inexact line search memoryless quasi Newton method convergence
  • 相关文献

参考文献5

  • 1J M Perry A class of conjugate gradient algorithms with a two step variable metric memory. Discussion paper 269[C].Center for Mathematical Studies in Economics and Management Science, Northwestern University, 1977.
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  • 3D F Shanno. On the convergence of a new conjugate gadient algorithm[J]. SIAM J. Numer. Anal,15(1978):1247-1257.
  • 4M J D Powell. Conjugate gradient method with inexact searches[J]. Mathematics of Operation Research, 3(1978):244-256.
  • 5Han Jiue Liu Guanghui 等.Convergence of Perry and Shanno’s Memoryless Quasi-Newton Method for Nonconvex Optimization Problems[J].运筹学学报,1997,1(1):22-22.

共引文献1

同被引文献17

引证文献3

二级引证文献4

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