期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数据挖掘软件的介绍及其评价
被引量:
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着信息时代、知识经济的到来,数据挖掘的应用变得日益广泛和重要,数据挖掘软件的不断涌现也推动了数据挖掘技术的发展。本文对目前数据挖掘领域中常用的软件做了一个较全面的分析和介绍。
作者
吴载斌
王斌会
机构地区
暨南大学经济信息管理系
出处
《计算机时代》
2002年第7期3-4,共2页
Computer Era
关键词
数据挖掘软件
决策树
神经网络
数据库
图形操作界面
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
2
同被引文献
40
引证文献
7
二级引证文献
30
参考文献
1
1
贺奇 郑岩.构建面向CRM的数据挖掘应用[M].人民邮电出版社,2001..
共引文献
2
1
李艺明,张应利.
数据挖掘在移动通信业客户流失管理中的应用[J]
.广东通信技术,2005,25(3):31-35.
被引量:1
2
武帅,王雄,段云峰.
SVM在移动通信客户流失预测中的应用研究[J]
.微计算机信息,2007,23(04X):163-165.
被引量:6
同被引文献
40
1
周宏伟,谢和平,左建平.
深部高地应力下岩石力学行为研究进展[J]
.力学进展,2005,35(1):91-99.
被引量:439
2
周春梅.
数据备份方法及灾难恢复探讨[J]
.通信世界,2005(25):31-31.
被引量:7
3
刘严.
多元线性回归的数学模型[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2005,1(2):128-129.
被引量:81
4
朱永全,景诗庭,张清.
时间序列分析在隧道施工监测中的应用[J]
.岩石力学与工程学报,1996,15(4):353-359.
被引量:49
5
郑君里 杨行峻.人工神经网络[M].北京:高等教育出版社,1992..
6
RAKOWSKY DA著 洪再吉 韦博成 吴诚欧 等译.非线性回归模型统一的实用方法[M].南京:南京大学出版社,1986..
7
Alex Berson Stephen Smith Kurt Thearing.构建面向CRM的数据挖掘应用[M].北京:人民邮电出版社,2001.24~25.
8
王珊.数据仓库技术与联机分析处理[M].北京:科学出版社,1999.47-65.
9
.[EB/OL].http: //www. kdnuggets.com,.
10
.[EB/OL].http: //www. dmgroup.org. cn,.
引证文献
7
1
陈丽瑜.
基于SQL Serve构建数据挖掘解决方案[J]
.科技资讯,2007,5(5):79-79.
2
陈丽瑜.
基于SQLServe构建数据挖掘解决方案[J]
.科技资讯,2006,4(23):96-97.
被引量:1
3
黄晓斌,付跃安.
网络信息挖掘系统评价研究[J]
.图书馆学研究,2010(11):2-5.
被引量:2
4
聂晓斌.
浅谈提高统计预测精度的策略[J]
.商,2015,0(37):214-214.
5
彭媛,张茹,王满,高明忠,徐晓炼,李安强,张泽天,贾哲强.
基于Data Mining技术的平顶山矿区不同赋存深度采动煤岩体巷道稳定性研究[J]
.岩石力学与工程学报,2018,37(4):949-960.
被引量:6
6
梁协雄,雷汝焕,曹长修.
现代数据挖掘技术研究进展[J]
.重庆大学学报(自然科学版),2004,27(3):21-27.
被引量:15
7
吴婕.
浅析数据挖掘软件的发展[J]
.情报理论与实践,2004,27(2):212-214.
被引量:6
二级引证文献
30
1
刘宇.
上坪矿区巷道压力控制及支护现状探讨[J]
.世界有色金属,2022(18):190-192.
2
罗兰星.
模糊聚类分析中传递闭包法及其应用[J]
.四川省卫生管理干部学院学报,2005,24(2):108-110.
被引量:13
3
徐巍,谭德荣,张业鹏.
决策树在调查数据中的应用[J]
.山东理工大学学报(自然科学版),2005,19(4):23-26.
被引量:1
4
张波,陈定方,祖巧红.
基于SQL SERVER 2005的数据挖掘系统设计[J]
.湖北工业大学学报,2007,22(3):29-31.
被引量:12
5
陈美荣,杨莉.
基于电子商务网站的WEB内容挖掘[J]
.商场现代化,2008(5):149-149.
被引量:2
6
崔永哲.
数据挖掘技术在客户流失预警中的应用[J]
.延边大学学报(自然科学版),2008,34(2):138-141.
被引量:2
7
张天桥.
基于SQL Server2005的数据挖掘系统优势分析[J]
.中国管理信息化,2008,11(14):93-95.
被引量:1
8
郭朝彬,张天桥.
基于SQL SERVER 2005的第三代数据挖掘系统构建分析[J]
.电脑开发与应用,2008,21(8):42-44.
被引量:6
9
王立伟.
数据挖掘研究现状综述[J]
.图书与情报,2008(5):41-46.
被引量:23
10
刘永.
数字档案管理中的知识发现与知识服务[J]
.档案学研究,2008(5):51-53.
被引量:20
1
宋广元.
深入研究计算机数据挖掘类软件对网络安全和密码安全的要求[J]
.黑龙江科技信息,2014(24):167-168.
2
卢云燕.
数据挖掘技术[J]
.重庆教育学院学报,2006,19(3):44-47.
被引量:1
3
韩玉宁.
远程连接Windows和Linux[J]
.网管员世界,2011(3):93-94.
4
恽爽,胡南军,董浚,陈道蓄.
数据挖掘软件现状研究[J]
.计算机工程与应用,2003,39(8):189-191.
被引量:18
5
安茂香.
数据挖掘软件及其选择应用[J]
.科技信息,2006,0(11):161-161.
被引量:3
6
赵锡英,赵双萍.
浅析Windows95使用技巧[J]
.兰州工业高等专科学校学报,2000,7(1):15-19.
被引量:1
7
万坚健.
Win 95注册表及其使用点滴[J]
.电脑知识,1998(8):10-11.
8
郭朝彬,张天桥.
基于SQL SERVER 2005的第三代数据挖掘系统构建分析[J]
.电脑开发与应用,2008,21(8):42-44.
被引量:6
9
巩军全.
数据挖掘及其软件选择应用[J]
.消费导刊,2009,0(11):200-200.
10
资源[J]
.软件世界,2008(2):127-127.
计算机时代
2002年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部