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利用煤质分析数据预测焦炭热性质 被引量:8

Prediction of Coke Thermal Properties Using Analytical Data of Coal Quality at Baosteel
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摘要 根据 1 9种单种煤和 64个配煤方案在模拟焦炉 (SCO)上的试验 ,研究了原料煤性质对焦炭热性质的影响 ,并在此基础上建立了适用于宝钢焦炭热性质预测模型。实践表明 ,该模型能很好地预测焦炭热性质 。 Based on the tests of properties of 19 individual coals and the coking tests of 64 coal blendings in a simulated coke oven (SCO),the influence of coal properties on coke thermal properties is researched.A thermal quality prediction model which is suitable for Baosteel is established.Application has proved that the model can predict coke thermal qualities and conduct the coal blending effectively.
出处 《宝钢技术》 CAS 2002年第2期20-26,共7页 Baosteel Technology
关键词 预测 冶金焦炭 热性质 Prediction Metallugical coke Thermal properties
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1殷瑞钰.钢铁制造流程的解析和集成.第125次香山科学会议报告摘要汇编[M].-,1999.7.
  • 2杨俊和.矿物质对高炉焦炭溶损反应的催化作用与机制[博士学位论文].沈阳:东北大学,2000..
  • 3杨俊和,博士论文,2000年
  • 4殷瑞钰,第125次香山科学会议报告摘要汇编,1999年
  • 5杨俊和,冯安祖,杜鹤桂.矿物质对焦炭热性质影响的研究现状[J].冶金能源,1999,18(2):12-17. 被引量:16

共引文献58

同被引文献51

引证文献8

二级引证文献36

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