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人工神经网络技术在无损检测中的应用 被引量:4

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO NONDESTRUCTIVE TESTING
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摘要 介绍神经网络技术在无损检测领域的应用现状 ,包括神经网络技术应用于设备缺陷特征的确定和设备缺陷评判、设备运行的状态监测以及数据融合等 。 The status of nondestructive testing technique based on artificial neural networks (ANN) was introduced including the detection and evaluation of device defects, the monitor of running plants and data fusion, etc. At the end, the vista of ANN technique applied to nondestructive testing was predicted.
出处 《无损检测》 2002年第6期244-249,252,共7页 Nondestructive Testing
基金 河南省自然科学基金资助项目 ( 0 1110 6 0 30 0 )
关键词 人工神经网络 无损检测 信号处理 状态监测 Nondestructive testing Defect Signal processing Status monitor
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献21

共引文献84

同被引文献38

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引证文献4

二级引证文献28

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