数据挖掘中的聚类分析
被引量:13
Cluster Analysis in Data Digging
摘要
文章从聚类分析的作用、相异性度量。
出处
《统计与信息论坛》
2002年第3期4-10,共7页
Journal of Statistics and Information
参考文献4
1 J . Han, M. Kamber. Data Mining: Concept and Techniques[M]. San Francisco Morgan KaufmannPublishers, 2001.
2 Michael J. A. Berry, Gordon Linoof. Data Mining Techniques[M]. New York: John Wiley & sons,1997.
3 D. J. Hand. Discrimination and Classification[M]. New York: John Wiley & sons, 1981.
4 Akx Berson,等.构建面向CRM的数据挖掘应用[M].贺奇等译.北京:人民邮电出版社,2001.
同被引文献61
1 罗书练,郑萍,史艳莉.网络环境下军队医院医学信息资源整合构想的研究[J] .西北国防医学杂志,2010,31(4):320-321. 被引量:7
2 王华芳,卫志农,杨博,张涛,孙国强.利用基于模糊划分的ISODATA模糊聚类方法识别电力系统同调机群[J] .电网技术,2005,29(2):19-22. 被引量:18
3 朱建平,谢邦昌.数据挖掘中关联规则的提升及其应用[J] .统计研究,2004,21(12):34-39. 被引量:8
4 张红云,石阳,马垣.数据挖掘中聚类算法比较研究[J] .鞍山钢铁学院学报,2001,24(5):364-367. 被引量:12
5 冯璐,冷伏海.共词分析方法理论进展[J] .中国图书馆学报,2006,32(2):88-92. 被引量:581
6 朱喜林,武星星,李晓梅.基于改进型模糊聚类的模糊系统建模方法[J] .控制与决策,2007,22(1):73-77. 被引量:17
7 陈键.浅析常用聚类分析算法[J] .安徽电子信息职业技术学院学报,2007,6(1):100-102. 被引量:4
8 [2]Balabanovic M,Shoham Y.Learning Information Retrieval Agent:Experiments and Automated Web Browsing[C]//Proceedings of the AAAI Spring Symposium Series on Information Gathering from Heterogeneous.Distributed Environments,1995:13-18.
9 [3]Lieberman H.Letizia:A Agent that Assists Web Browsing[C]//Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence,Montreal,1995:924-929.
10 [4]Glover E J,Lawrence S,Goldon M D.Web Search-Your Way[J].Communications of the ACM,2001,44(12):97-102.
引证文献13
1 李卓玲,王健.基于Web挖掘的个性化服务系统的研究与实现[J] .信息技术,2007,31(10):142-145. 被引量:1
2 李赟.数据挖掘中关联规则和决策树的应用[J] .科技信息,2008(24):399-400.
3 王美华.数据挖掘领域中的聚类方法[J] .南华大学学报(理工版),2004,18(1):58-62. 被引量:11
4 谷淑化,吕维先,马于涛.关于数据挖掘中聚类分析算法的比较[J] .现代计算机,2005,11(3):26-29. 被引量:4
5 于鸿潮,梁忠伟.聚类分析在燃气用户细分中的应用[J] .城市燃气,2006(2):38-41.
6 马利.基于数据挖掘的聚类分析和传统聚类分析的对比研究[J] .数理医药学杂志,2008,21(5):530-531. 被引量:6
7 王欣.基于数据挖掘技术的医药信息整合方法研究[J] .齐齐哈尔医学院学报,2010,31(5):758-759. 被引量:1
8 王凯平.基于函数型数据分析的数据挖掘功能研究[J] .统计与决策,2011,27(4):160-162. 被引量:4
9 武艳,张莉莉,蒋志勋.应用模糊C均值聚类法判别同调机群正确性研究[J] .廊坊师范学院学报(自然科学版),2011,11(4):43-45. 被引量:1
10 聂雷刚,李咏梅,余元辉.基于聚类分析算法的智能旅游规划[J] .电脑开发与应用,2012,25(2):28-30. 被引量:2
二级引证文献38
1 钱卓昊.数据驱动的属性值分类法及其在属性泛化中的应用[J] .智能计算机与应用,2021,11(4):77-81.
2 徐梦珂.基于论文成果的3所高校食品领域科研竞争力研究[J] .贵图学苑,2020(2):68-72.
3 曾瑞.数据挖掘在医药信息学中的应用探究[J] .中国科技纵横,2018,0(1):190-192.
4 张士玲,杨林楠,孙向前,刘燕霞.浅论数据挖掘技术[J] .福建电脑,2005,21(8):61-62. 被引量:1
5 王美华,田绪红,朱梅阶,彭明明.地下燃气管道安全等级的评价与实现[J] .武汉理工大学学报,2005,27(9):90-92. 被引量:1
6 孙庆先,方涛,郭达志,杨可明.空间数据挖掘技术中的划区效应及在矿山中的应用[J] .煤炭学报,2007,32(8):804-807. 被引量:7
7 邓晶晶,蒋玉明,傅静涛.基于Web使用挖掘的实时聚类算法[J] .四川大学学报(自然科学版),2007,44(4):803-806. 被引量:6
8 胡雷芳.基于聚类分析的C2C电子商务客户价值服务营销对策研究[J] .成组技术与生产现代化,2007,24(3):34-37. 被引量:8
9 陈全,郑少红.国内品牌润滑油客户细分的研究[J] .市场研究,2007(10):22-27.
10 孙庆先,陈秋平,方涛,郭达志,杨可明.基于模糊聚类的多尺度空间数据挖掘模型及其矿山应用[J] .上海交通大学学报,2008,42(2):194-197. 被引量:7
1 张方伟,徐士河,时宝.聚类算法的不确定多属性决策方法及应用[J] .烟台大学学报(自然科学与工程版),2011,24(1):10-12. 被引量:3
2 徐伟.主成分分析法及其在城市地理学中的应用[J] .城市问题,1986(4):52-58. 被引量:1
3 孙传忠.简单对应分析及其应用[J] .统计研究,1992,9(5):75-78. 被引量:7
4 李振东,李飞.基于粗糙集指数加权的聚类算法[J] .统计与决策,2015,31(2):83-85. 被引量:1
5 刘睿智.基于熵权的教师绩效评价算法的研究[J] .泰山学院学报,2008,30(3):40-44.
6 李旭军,梁兴琦.基于RBF神经网络的晶体生产组织评价[J] .苏州科技学院学报(自然科学版),2011,28(1):49-53. 被引量:2
7 林春艳.一种新的灰色预测模型及其在人口管理中的应用[J] .人口与经济,2002(S1):140-141.
8 阳东升,刘忠,张维明.组织设计方法研究:组织协作与效能[J] .国防科技大学学报,2003,25(4):63-67. 被引量:3
9 司圣柱,潘忠孝,张懋森.一种用于处理电位滴定数据的渐进因子分析模型[J] .安徽教育学院学报,1994,11(1):72-75.
10 齐丽云,汪克夷,陆英贤,张芳芳.基于消费行为的市场细分模型构建与验证——以移动通信行业为例[J] .管理学报,2009,6(6):805-811. 被引量:13
;