非线性模型技术在光纤二次套塑过程中的应用

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摘要二次套塑是一个塑料挤出过程，原理上虽然简单，但存在非线性和所用材料的不可预见性，实际处理非常复杂。用参数间的数学关系建立加工过程模型，虽然可能但也异常困难。人工神经网络（ANN）由于功能强使用简单，成为了很有吸引力的建模方法，训练算法为复位逆向传播（Reslient Backpropagation）法，使得神经网络系统能模拟生产过程的行为。近十多年来，非线性模型技术为以实验数据建模开辟了新途径。目前它在钢铁工业、纸浆和造纸工业、化学工业以及塑料工业加工过程中获得了应用。

作者沈新华田和臣

机构地区浙江南方通信集团

出处《光纤通信》 2002年第2期35-37,共3页

关键词非线性模型技术光纤二次套塑非线性人工神经网络

分类号 TQ342.82 [化学工程—化纤工业]

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