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基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别 被引量:5

Study on the discrimination between faults and power swings based on fuzzy set theory
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摘要 将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中 ,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值 ,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断。仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的 。 This paper introduces the concept of fuzzy set theory into the discrimination between faults and power swings. By means of abstracting the proper characteristic parameters and endowing them with the proper weights, we can easily make comprehensive estimation on the three conditions: faults, swings and faults in swings. It is obvious that this method is highly effective from the result of much simulation.
出处 《继电器》 CSCD 北大核心 2002年第3期4-7,共4页 Relay
关键词 继电保护 模糊集合理论 电力系统 振荡 短路 识别 fuzzy set theory relative membership faults and power swings simulations
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1沈国荣,邓绍龙,朱声石.区分振荡与短路的新原理[J].电力系统自动化,1990,14(1):7-12. 被引量:44
  • 2王安定,博士学位论文,1998年,4页
  • 3徐振宇,博士学位论文,1996年,4页
  • 4焦邵华,硕士学位论文,1996年,11页
  • 5匿名著者,LFP931A型电流差动保护装置说明书,1994年,12页
  • 6杨奇逊,11型微机高压线路保护装置软件说明,1993年

共引文献96

同被引文献54

引证文献5

二级引证文献16

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