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基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型 被引量：2

Model of air striking targets type recognition based on forward neural network
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摘要 对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。 Targets type recognition is very important in battle of anti aircraft. In this paper, the problem is discussed, index set is given and a corresponding math model is established by applying forward neural network. The practical calculation shows the method is feasible.
作者 陈绍顺 王君
机构地区 空军工程大学导弹学院
出处 《现代防御技术》 2002年第2期57-60,共4页 Modern Defence Technology
关键词 前向型神经网络 空袭目标类型识别模型 指标集 防空战 指挥自动化 Targets type recognition Forward neural network Index set
分类号 E844 [军事—战术学]
  • 相关文献

参考文献3

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共引文献8

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引证文献2

二级引证文献6

现代防御技术
2002年 第2期

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