摘要
本文应用协同克立格(Cokriging)法利用裸土表温度,含砂百分数等随机函数,估算土壤重力含水量(GMC)及其估计方差。作者不但计算了样品GMC与辅助函数之间的相关关系,还计算了半方差函数和互半方差函数。另外,根据辅助随机函数是否超量采样,计算、比较了克立格(Kriging)和协同克立格两种方法估值的差异与精确度。单就不同水平样品的相关性(0.15~0.83)来讲,协同克立格法的平均估计方差比克立格法要小。如果以试算法估算值与实测值的均方和误差作为标准,当辅助随机函数间高度相关时,则协同克立格法比克立格法所得的均方和误差要小;而当这种相关性差时,其结果相反。研究表明,当样品相关系数大于0.5,且辅助函数又超量采样时,协同克立格法的难解程度可以得到简化。