摘要
与把任意分布的观测值通过空间和时间插值分析到网格点的方法相比较 ,利用动力关系分析问题 ,其优势性十分明显。在一个能提供时间连续和动力耦合的模式预报方程中 ,有机地结合现在和过去的资料 ,即众所周知的四维资料同化。从目前经常应用的四维资料同化方法出发 ,详细分析了它们的特点和今后四维资料同化方法在预报模式中的应用前景。
Compared with the method to spatially and temporally interpolate randomly distributed observations onto grid points, the use of dynamic relationship for analysing problem has obvious advantage. The four-dimensional data assimilation is to integrate the current and past data into a forecast model equation for providing time continuity and dynamic coupling. Based on the widely used four-dimensional data assimilation methods, the characteristics and application prospect of the four-dimensional data assimilation method are analyzed in detail.
出处
《黄渤海海洋》
CSCD
北大核心
2002年第1期72-77,共6页
Journal of Oceanography of Huanghai & Bohai Seas
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 4 990 6 0 0 2 )
国家海洋局青年基金 ( 9930 4 )联合资助
