期刊文献+

两参数指数分布模型多重模糊假设检验的贝叶斯方法 被引量:10

A Bayesian Approach to Multiple Fuzzy Hypothesis Testing for Two-Parameter Exoonential Distribution
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 模糊假设检验是统计决策中处理模糊概念的一种非常重要的情形。对于双参数指数分布尺度参数的多重模糊假设检验 ,本文在定数截尾样本情形 ,研究其贝叶斯解。先验分布考虑了 Jeffreys先验和共扼先验。 Fuzzy hypotheses testing is one important case in statistical decision dealing with fuzzy concepts. The purpose of this paper is to give the Bayesian rule to multiple fuzzy hypothesis testing for the two parameter exponential distribution under the type Ⅱ censoring samples both with Jeffreys prior and conjugate prior.
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2002年第2期1-5,共5页 Systems Engineering
基金 宁夏自然科学基金资助项目 (1999A0 0 2 )
关键词 模糊假设 贝叶斯检验 两参数指数分布 定数截尾样本 统计学 Fuzzy Hypotheses Bayesian Teiting Two Parameter Exponential Distribution Type Ⅱ Censoring
  • 相关文献

同被引文献67

引证文献10

二级引证文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部