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围岩稳定性分级的神经网络方法 被引量:1

Neural Network Method for Rock Stability Classification
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摘要 以神经网络方法为基础,结合模糊识别中指标权重量化方法,建立了确定围岩稳定性级别的BP神经网络模型,应用实例表明该方法是围岩稳定性分级的一种有效的科学方法. Based on neural network method and using quantitative method for index weights of fuzzy recognition,a back propagation(BP)neural network model to determine the classifi-cation of rock stability is established.In application this method is proved to be effective and scientific.
作者 张承荣 赵奎
出处 《南方冶金学院学报》 2002年第1期8-12,共5页 Journal of Southern Institute of Metallurgy
关键词 围岩稳定性 神经网络 分级 权重 采矿工程 岩石力学 rock stability neural network classification weight
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1[1]Russell SJ.et al,Artificial Intelligence:A Modern Approach,Prentice-Hall,1995.
  • 2[2]Arbib MM.The Handbook of Brain Theory and Neural Networks,The MIT Press,1995.
  • 3[3]Bishop CM.Neural Networks for Pattern Recognition,Oxford University Press,1997.

共引文献51

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献3

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