摘要
岩土边坡时间序列数据蕴含着边坡系统演化的信息 ,边坡系统在演化过程中既表现出确定性、必然性的一面 ,同时又具有随机性、混沌性、无序性的一面。利用人工神经网络 ,提出了多变量前向网络的多准则学习算法 ;通过一维时序的扩充和延拓 ,计算相空间吸引子维数 ,根据吸引子维数的大小确定神经网络拓扑结构的输入层节点的个数。最后 ,根据实例 ,建立了时间序列预报模型 ,并与传统的预测方法 (灰色模型 )作了比较。
出处
《矿业快报》
2001年第16期1-4,共4页
Express Information of Mining Industry
