摘要
目的 通过地理信息系统 (GIS)分析江苏、安徽、江西 3省血吸虫病疫情空间分布规律。 方法 收集 3省近 2 0年的血吸虫病流行病学数据 ,建立 GIS空间数据库。在 Arc View3.x,S- PL U S及 Spatial Statistics软件 (模块 )支持下对建立的血吸虫病 GIS数据库进行空间自相关性分析。 结果 安徽及江西省血吸虫病患者总数及钉螺总面积不同代表年份中 ,均具有不同程度的空间自相关性。总体上钉螺分布的相关系数 (Moran′I )大于患者的相关系数 ,并具有非常显著性差异。江苏省钉螺总面积具有一定的空间自相关性 ,其空间聚集性显著高于血吸虫病患者数 ,两者间缺乏空间聚集性。 结论 空间自相关分析可用于血吸虫病患者、钉螺分布的地域聚集性的研究 。
Objective To explore the spatial distribution of schistosomiasis cases and Oncomelania snails in the provinces of Jiangsu, Anhui and Jiangxi with the assistance of geographic information systems (GIS). Methods Epidemiological data of schistosomiasis in recent 20 years were collected, and the relevant GIS databases were established. The spatial autocorrelation analysis was carried out with ArcView 3\^x, S\|Plus, and Spatial Statistics software. Results Except for schistosomiasis cases in Jiangsu, the spatial distribution of schistosomiasis cases and Oncomelania snails in the three provinces were fitted to the spatial autocorrelation at a certain degree. Generally the autocorrelation coefficients (Moran′s I) in Oncomelania snails were higher than that in schistosomiasis cases. Conclusion Spatial autocorrelation analysis can be used to estimate the value of one variable in different spatial position, and it is a good way to find out the spatial cluster distribution in different stages.
出处
《中国寄生虫学与寄生虫病杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期6-9,共4页
Chinese Journal of Parasitology and Parasitic Diseases
基金
世界卫生组织热带病研究与培训特别规划署资助项目(No.970 978)
国家自然科学基金资助项目 (No.30 0 70 684)~~
关键词
长江下游
血吸虫病
钉螺分布
空间自相关分析
安徽
江西
江苏
lower reach of Yangtze River, schistosomiasis, Oncomelania snail, spatial autocorrelation
