摘要
论述了基于灰色系统中的灰色预测方法较传统的预测方法所具有的优点 ,即对样本的数量和分布规律没有太高的要求 ,指出基于灰色系统中的灰色预测方法特别适合于开发区综合经济指标这类少数据问题的预测 .选择灰色系统中的GM(1,1)灰色系统 ,分别对开发区的税收、总产值、财政收入、技工贸总收入等4种主要综合经济指标建立预测模型 ,并以 1995年以来的数据为基础 ,对 2 0 0 0 - 2 0 0 5年相应的经济指标进行预测 ,结果表明这些预测模型具有较高的预测精度 ,且计算量少。
Four grey prediction models based on GM(1,1)Grey System are built for prediction of such indices as Tax, total output, revenue, industry and trade revenue in 2000-2005, from the indices for 1995-1999. The results obtained show that in comparison with conventional method, the grey prediction method features accuracy and less computation.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期68-71,共4页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
黑龙江省博士后启动基金资助项目 (BSH980 3 0 2
哈尔滨工业大学科研基金资助项目 (XJ980 3 3 1-0 63 )
关键词
灰色系统
经济指标
开发区
灰色预测
grey system
prediction
economic indices
China development zoane (CDZ)
