摘要
本文采用Marple算法对正常儿童元音进行自回归(AR)模型分析,求出AR模型的特征根,从而反映功率谱峰值所在的频率,以该频率及特征根的模值作为特征向量对未知样本进行模式识别,准确率达90％。
This paper presents pattern re-cognition of Chinese vowels in normalchildren using autoregressive modelby Marple algorithm. The eigenrootsand spectral peak frequency were cal-culated. The module of the eigen-roots and spectral peak frequency wastaken as eigenvectors for pattern re-cognition with an accurate rate of 90%.
出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期195-199,共5页
Journal of Biomedical Engineering
基金
国家自然科学基金(3870607号)
关键词
江语元音
自回紧模型
模式识别
Chinese vowels
autoregressive model
children
pattern recognition
