水电机组效率的神经网络算法

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摘要水电站优化运行要求具有连续水位和导叶开度下的效率特性曲线。本文提出用BP神经网络方法计算机组效率,并建立了BP神经网络模型,以现场效率试验数据作为样本进行训练,并用训练好的网络计算该机组的效率。网络的训练速度及计算结果表明,该算法收敛速度较快,精度高,为计算水电站任意水头及导叶开度下的机组效率提供了新思路和新方法,可用于指导水电机组的优化运行。

作者杨汉成杨志军

机构地区南京水利水文自动化研究所

出处《水利水文自动化》 2001年第4期1-3,共3页 Automation in Water Resources and Hydrology

关键词 BP神经网络网络学习水电机组水电站

分类号 TM312 [电气工程—电机]

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