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一种基于MATLAB的手写字母的神经网络识别方法 被引量:8

A Kind of Neural Network Method for Distinguishing Written English Letters
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摘要 利用前向多层神经网络的反向传播算法 ,即BP算法 ,采用MATLAB软件构建用于特征识别的两层前向神经网络 ,将已知字母经图象处理后对BP网络进行训练 ,此BP神经网络可以成功地识别A ~Z2 In this paper, the back propagation algorithm of a feedforward neural network was used with MATLAB, and a multilayer feedforward neural network was founded for the character distinguishing. After image processing, the known example English letters were made to train the BP neural network. So the BP neural network would be able to distinguish 26 written English letters from A to Z .
出处 《应用科技》 CAS 2001年第10期28-30,共3页 Applied Science and Technology
关键词 MATLAB 前向神经网络 反向传播算法 图象处理 灰度矩阵 手写字母 模式识别 MATLAB feedforward neural network back propagation algorithm image processing brightness matrix
  • 相关文献

参考文献2

  • 1高俊斌.MATLAB5.0语言与程序设计[M].武汉:华中理工大学出版社,1998..
  • 2楼顺天 施阳.基于MATLAB系统分析与设计-神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999..

共引文献22

同被引文献20

引证文献8

二级引证文献37

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