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基于小波分解的信噪分离 被引量:7

SIGNAL AND NOISES SEPARATION BASED ON WAVELET ANALYSIS
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摘要 波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内 ,因此可对振动信号在不同频道范围内的特征进行信息分离 ,本文从设备诊断领域特征识别的应用角度 ,探讨了基于小波分解的信噪分离方法 ,并结合具体实例 。 As the wavelet analysis may divide a signal into different nice ranges, the feature composition of vibration signal can be separated distinctly. An approach of signal noises separation based on wavelet analysis is discussed from the angle of equipments diagnosis. Through instances, the validity of wavelet analysis and its practicability in machinery vibration signal processing is demonstrated.
作者 甘晓晔
机构地区 本溪冶专
出处 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期68-70,67,共4页 Journal of Vibration and Shock
关键词 小波分解 特征频率 信噪分离 机械振动 故障诊断 信号处理 wavelet analysis,feature frequency,signal noises separation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1秦前清 杨宗凯.实用小波技术[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995.1-90.
  • 2甘晓晔.连铸机钢包回转台大轴承监测系统与故障诊断研究:学位论文[M].东北大学,1997..
  • 3甘晓晔,学位论文,1997年
  • 4秦前清,实用小波分析,1995年

共引文献1

同被引文献55

引证文献7

二级引证文献32

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