摘要
探讨了判别分析法确定最佳阈值的快速算法 ,以解决经典算法处理速度过慢 ,不能满足计算机视觉对农作物及农产品进行实时检测和分级要求的问题。利用图像的灰度直方图数据进行类分布参数的统计 ,从而避免重复对整个图像数据进行统计计算 ,以提高处理速度。结果表明 ,快速算法可使处理时间减小 94.7%～97.5 %。
The paper discusses a fast algorithm to improve the speed of the original discriminant analysis algorithm for the best threshold.It can solve the problem that the original algorithm requires much more time with low speed while the image size increases and cant satisfy the need of real time detection and classification of agricultural products with computer vision.The result indicates the fast algorithm can decrease the processing time by 94.7%～97.5%.
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2001年第6期119-121,共3页
Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)
基金
陕西省自然科学基金资助项目 ( 4 130 10 3)
