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油层识别中人工神经网络二次“滤波”

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摘要人工神经网络识别油层是通过BP网络和SOM网络按二次“滤波”来实现的，即：首先用BP网络预测储层参数，然后根据所获得的储层参数信息利用自组织特征映射网络进行模式分类。经江汉西南缘油气勘查的实践表明SOM网络解释结果能做到优于常规的测井解释。

作者杨久西

机构地区中国地质大学研究生院

出处《中扬油气勘查》 2001年第2期16-23,共8页

关键词 BP网络 SOM网络参数预测油层识别油气勘探

分类号 P618.13 [天文地球—矿床学] TE13 [石油与天然气工程—油气勘探]

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中扬油气勘查

2001年第2期

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