期刊文献+

FIR带阻滤波器优化设计研究

Study on the Optimization Design on the FIR Band-Block Filters
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。用神经网络方法设计的线性相位带阻滤波器 ,其幅频响应在通带与阻带范围均无过冲与波动现象 ,衰减特性好 ,在 10 0dB以上。给出了FIR线性相位带阻滤波器的设计实例 ,计算结果表明 ,该算法在FIR线性相位滤波器设计中非常有效 ,具有优异性能。 We discusses the application of the neural networks in the field of FIR(finite impulse response) band-block filters with linear phase. The linear-phase band-block filters are designed by the neural networks, which characteristic of the amplitute-frequency is no excess-impulsion and ripple. Its attenuation performance is very good and over 100dB in the block-band. The example of the FIR band-block filter with a lineary-phase is presented. The result shows that the algorithm is efficient and excellent in the design of the FIR filters.
出处 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期101-103,共3页 Systems Engineering and Electronics
关键词 神经网络 带阻滤波器 优化设计 FIR滤波器 Neural networks Band-block filters Optimum design
  • 相关文献

参考文献1

共引文献24

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部