摘要
分类知识发现是数据挖掘的一项重要任务 ,目前研究各种高性能和高可扩展性的分类算法是数据挖掘面临的主要问题之一。将遗传算法与分类规则挖掘问题相结合 ,提出了一种基于遗传算法的增量式的分类规则挖掘方法 ,并通过实例证明了该方法的有效性。此外 ,还提出了一种分类规则约简方法 ,使挖掘的结果更简洁。
Data classification is an important task of data mining, to develop high powered and expensibale classification algorithm is one of the key problems for data mining. This paper combines the Genetic Algorithm with the classification rule mining problem and put forward an incremental genetic algorithm for it and have proved its validity with examples. The paper also gives a rule reduction method to make the results succinct and understandable.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2001年第11期13-15,21,共4页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 79970 0 92 )
关键词
数据挖掘
分类规则
增量式遗传算法
数据库
Data Mining
Classification Rules
Incremental Genetic Algorithm
Rule Reduction
