摘要
本文引入一个特征函数，用于定量刻画非线性常微分方程的指数稳定性．与常用的Ｌｙａｐｕｎｏｖ方法相比，该方法简单、易用，而且易获得对一族范数（所有单调范数）皆成立的稳定性条件．所获结果推广了稳定性理论中的一些著名结论，仲应用于非线性连续神经网络的指数稳定性分析，推广和深化了［１－３］所获得的基本结论．
A characteristic function is introduced to quantitatively characterize the exponential stability of nonlinear ordinary differential equations. Some well-known theorems in stability theory are extended and some new results on the exponential stability of nonlinear continuous neural networks reported in [1-3] are generalized.
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2001年第4期495-501,共7页
Acta Mathematicae Applicatae Sinica
