摘要
针对传统模糊控制中MAX ,MIN算子的缺陷 ,设计了一种由相关系数h控制的连续T范数 ,使得与或运算形式根据运算量的相关性来决定 ,而不是片面的取大或取小运算 ,并进一步将其推广到多元与或运算中 ,且应用于模糊控制 .在仿真实验中利用遗传算法确定相关系数 ,实验结果证明了本方法的有效性 .
This paper proposes a new T-norm and S-norm, which can vary through Lukasiewicz operators, Probability operators, and Zadeh operators with a correlation coefficient \%h\% changing from -1 to 1.Then we present simplified operators for multi input AND and OR operators to be used in fuzzy logic controller, replacing the conventional MAX/MIN operators. We use genetic algorithm to decide the correlation coefficients. Simulation results show that our approach is better than the conventional fuzzy logic controller.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期717-721,共5页
Control Theory & Applications
基金
国家教委博士学科点专项基金 (980 6992 3 )
陕西省自然科学基金 (98x15 )资助项目 .
