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模糊神经网络在磨削参数决策系统的应用研究 被引量:2

The Study of Optimum Detemination of Grinding Conditions with Fuzzy Neural Network
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摘要 提出运用模糊神经网络的非线性建模和自学习能力,构造磨削参数智能抉择系统,并应用于实际磨削过程,达到控制磨削加工质量。 This Paper is proposed in the paper to determine intelliqeutly the grinding factors by utilizing the non-linear modeling theory and self-learning capability of Fuzzy network. Finally,the grinding conditions determination software based on above model is put into practice and proves its effectiveness.
作者 楼少敏
出处 《机电工程》 CAS 2001年第5期105-107,共3页 Journal of Mechanical & Electrical Engineering
关键词 磨削参数 模糊神经网络 智能化 决策系统 磨削加工 grinding Fuzzy Neural Network intellectualization
  • 相关文献

参考文献3

  • 1焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1996..
  • 2李伯民.实用磨削技术[M].北京:机械工业出版社,1998..
  • 3刘怔良 刘有才.模糊逻辑与神经网络--理论研究与探索[M].北京:北京航空航天出版社,1996,12..

共引文献116

同被引文献6

引证文献2

二级引证文献10

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