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粗集理论在信息融合中的应用

The Application of Rough Set Theorey in Data Fusion
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摘要 粗集理论是一种处理不精确知识的数学工具。本文讨论了该理论在智能机器人物体识别与分类中的应用问题。提出了传感器相对重要性度量这一概念,用于改进信息融合的效果。 Rough Set theory is a kind of new tool for dealing with imprecise knowledge.In this paper,rough set applied in the object recognition and classification are discussed.A value to express a sensors importance is given and a rule set is introduced.
出处 《机电工程》 CAS 2001年第5期29-31,共3页 Journal of Mechanical & Electrical Engineering
关键词 粗集理论 信息融合 传感器 智能机器人 知识表达 Rough Set Robot Target Recognition and Classification data fusion
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参考文献1

二级参考文献1

  • 1Zdzis?aw Pawlak. Rough sets[J] 1982,International Journal of Computer & Information Sciences(5):341~356

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