摘要
研究了人工神经网络技术在注塑成型工艺参数优化中的应用 ,通过建立基于神经网络的压力、温度模型以及优化工艺参数的目标函数 ,实现了基于人工神经网络技术的注射成型工艺参数优化 ,并将其应用于华中科技大学模具国家重点实验室开发的注塑成型CAE系统HsCAE 3DRF中 。
The application of the ANN (Artificial Neural Network) technology in optimization for injection mold process parameters is studied. By constructing the injection pressure and temperature model based on ANN method, optimization of process parameter is realized. This method has been applied in injection mold CAE system developed by HUST State Key Lab of Mold & Die Technology and proved to make great effect.
出处
《模具技术》
2001年第6期1-4,共4页
Die and Mould Technology
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 9975 0 32 )
关键词
人工神经网络
注塑模
CAE
工艺参数
优化
注塑
artificial neural network
injection mold CAE
process parameter
optimization
