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利用BP网络建立预测城市用水量模型
被引量:
34
Artificial Neural Network Method for Predicting Urban Water Consumption
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摘要
利用神经网络法对城市用水量建立了具有时间序列的预测模型 ,并提出了基于该模型的数据处理方法 ,并结合某城市给水系统进行了用水量负荷预测 ,预测结果和实际情况有很好的一致性。
作者
单金林
戴雄奇
李江涛
机构地区
天津大学环境工程系
出处
《中国给水排水》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第8期61-63,共3页
China Water & Wastewater
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 98780 30 )
关键词
神经网络
预测
城市
用水量
分类号
TU991.31 [建筑科学—市政工程]
引文网络
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2001年 第8期
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