摘要
在网络信息检索中 ,基于文档向量空间的分类、聚类、排序与相关性反馈需要计算相似度。本文就基于向量的相似度计算方案进行探讨 ,并论述了相似度在文档分类、聚类、排序与相关性反馈中的应用。
In network information retrieval, based on document vector space, class, cluster, ranking and relevance feedback need to compute similarity. This paper explores vector-based similarity computing scheme, and discusses the application of similarity in class, cluster, ranking and relevance feedback.
出处
《云南师范大学学报（自然科学版）》
2001年第5期17-19,共3页
Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition
关键词
信息检索
向量空间
相似度
相关性反馈
网络
information retrieval
vector space
similarity
relevance feedback
