摘要
提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下，提取样本数据的综合指标的处理方法，从而克服传统识别方法中样本数据过大．而且存在误差和干扰，严重影响识别速度和效果的困难．改善啊神经网络模式识别的效果．
Based on the criterion of lessening the errors with minimum loss of information, statistical methods are applied to capture some comprehensive variables from the sample. These methods greatly improve the identification results of the neural network.
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期21-24,共4页
Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni
