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中国宏观外债适度规模研究被引量：1

Research on the Macroscopic Moderate Size of China Foreign Debt

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摘要本文通过将BP网络和非线性方程组求解结合起来,提出了一种求解一般抽象非线性方程组的算法,并将其应用于中国宏观外债模型。

作者杨炘陈展辉

机构地区清华大学经济管理学院

出处《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2001年第11期74-77,共4页 Journal of Quantitative & Technological Economics

基金国家自然科学基金项目(项目编号:69772018)

关键词 BP网络非线性方程组外债模型中国适度外债规模

分类号 F812.5 [经济管理—财政学]

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参考文献4

1[1]Hechi-Nielsen R. Theory of The Back Propagation Neural Network [J]. Proc. of IJCNN, 1989, 1:593～603.
2[2]Judd J. S. Neural Network Design and the complexity of Learning [M]. MIT Press, 1990.
3[3]ErolGelenbe. Neural networks: advances and applications [M]. Amsterdam: North-Hollande, 1991.
4[4]Grossberg S. A. Nonlinear Neural Network: Principles, Machines and Architectures [M]. Neural Networks, 1998, 1: 15～57.

同被引文献1

1胡志强,陈健云,陈万吉,林皋,李学文.弹塑性接触问题的非光滑非线性方程组方法[J].计算力学学报,2003,20(6):684-690. 被引量：4

引证文献1

1楚雪,肖旺,王海军.求解非线性方程的多步区间迭代法[J].应用数学进展,2020,9(8):1124-1133. 被引量：1

二级引证文献1

1杨骐骏,陈晋,王海军.含区间参数非线性方程的多步区间迭代算法[J].应用数学进展,2021,10(5):1776-1789.

1杨炘,陈展辉.人工神经网络方法在中国外债适度规模研究中的应用[J].北京理工大学学报（社会科学版）,2002,4(B10):49-52.
2杨炘,陈展辉.中国外债最优结构研究:人工神经网络方法[J].系统工程学报,2002,17(4):368-373.
3杨炘,陈展辉.用人工神经网络方法预测中国外债适度规模[J].清华大学学报（自然科学版）,2002,42(6):718-721. 被引量：2
4韩凤燕,赵明.对如何确定外债适度规模的探讨[J].上海金融,1991(4):32-34.
5张劲.论适度外债规模[J].财经理论与实践,1992,13(2):31-34.
6姚长辉.适度外债规模的指标体系的设定[J].经济科学,1990(1):64-69.
7汪贵华.论适度外债规模[J].财经问题研究,1990(5):35-37.
8秦宛顺,姚长辉.我国适度外债规模的测算[J].数量经济技术经济研究,1989,6(8):3-11.
9陈建青.适度外债规模区间及其确定[J].经济研究,1990,25(10):47-51. 被引量：7
10陈建青.适度外债规模区间论[J].世界经济研究,1990(1):55-59.

数量经济技术经济研究

2001年第11期

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