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关于并行迭代区域分解算法收敛性的注记 被引量:1

A Note on the Convergence of the Parallel Iteration Domain Decomposition Method
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摘要 本文给出在范数‖·‖下的收敛估计 ,以及相应的最优松驰因子 ,还讨论了这两种收敛性之间的关系 . In this paper we give the optimal parameters and converge nce estimations under the norm ‖·‖, and we discuss the relationship between them.
作者 王寿城
出处 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期17-20,共4页 Mathematica Applicata
关键词 区域分解法 离散M-Q法 Richardson法 并行迭代区域分解法 最优松驰因子 范数 收敛性 椭圆型方程 边值问题 Domain decomposition Discrete M-Q method Richadson met hod Parallel interative domain decomposition Optimal relaxation parameter
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献8

  • 1康立山,Parallel algorithms and domain decomposition,1987年
  • 2顾金生,J Comput Math,1994年,12卷,2期,132页
  • 3顾金生,博士学位论文,1994年
  • 4Chu D,Math Numer Sin,1993年,15卷,1期,58页
  • 5Zhang S,Math Numer Sin,1992年,14卷,2期,240页
  • 6吕涛,区域分解算法.偏微分方程数值解新技术,1992年
  • 7Han H,J Comput Math,1984年,2卷,3期,223页
  • 8邵秀民,计算数学,1984年,6卷,1期,40页

共引文献12

同被引文献3

  • 1L. D. Marini,A. Quarteroni. A relaxation procedure for domain decomposition methods using finite elements[J] 1989,Numerische Mathematik(5):575~598
  • 2M. Dryja. A finite element — Capacitance method for elliptic problems on regions partitioned into subregions[J] 1984,Numerische Mathematik(2):153~168
  • 3胡齐芽,梁国平.区域分解界面预条件子构造的一般框架[J].计算数学,1999,21(1):117-128. 被引量:6

引证文献1

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