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BP人工神经网络主成分分析预测模型及应用
被引量：
15
The Forecast Model and Its Application of Main factors Analysis of BP Manual-nerve-network
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摘要
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
作者
贺昌政
俞海
机构地区
四川大学工商管理学院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2001年第9期104-106,共3页
Journal of Quantitative & Technological Economics
关键词
主成分分析
BP神经网络
模拟预测
预测模型
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
F201 [经济管理—国民经济]
引文网络
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