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一种数据挖掘关联规则的高效算法 被引量：5

An Efficient Algorithm for Association Rules in Data Mining
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摘要 关联规则是数据挖掘研究的一个重要课题。本文提出了一种新的算法，可以大大减少扫描数据库的次数，能够灵活的在时空两方面取得折衷，提高了效率。 Mining association rules is an important topic of data min ing research .This paper presents a new algorithm , which not only can reduce the times it scans the database , but also can reach a perfec t balance between time and space .It can improve the efficiency greatly .
作者 郭景峰 路燕
机构地区 燕山大学信息科学与工程学院
出处 《燕山大学学报》 CAS 2001年第3期213-216,共4页 Journal of Yanshan University
关键词 数据发掘 关联规则 频繁模式集 步长 父模式 子模式 数据库 人工智能 data mining , association rule ,frequent item-sets , step length, parent pattern,child pattern.
分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献5

  • 1Han Jiawei，Proceedings of the Intelnational Conference on Very Large Databases，1995年，420页
  • 2Han Jiawei，IEEE Trans Knowl Data Eng，1993年，5卷，1期，29页
  • 3Cheung D W，Proc 12th Int Conf Data Engineering，1996年，106页
  • 4Park J S，Proc ’95 ACM SIGMOD International Conference Management of Data，1995年，175页
  • 5Han J，Proc 21st International Conference on Very Large Data Bases，1995年，420页

共引文献53

同被引文献25

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引证文献5

二级引证文献19

燕山大学学报
2001年 第3期

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