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神经网络型铣刀磨损故障诊断专家系统

Breakdown Diagnosis Expert System for Wear of Milling Cutter Based on Neural Network

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摘要运用人工智能提高铣刀磨损的故障诊断水平。在神经网络诊断系统中，对BP算法进行了探讨和改进，采用正向和混合双向推理技术，并考虑了系统的解释功能。基于实例和基于规则相结合的解释方法大大增强了系统的解释功能。文章较详细地介绍了系统的总体结构和各功能模块的具体实现。系统的诊断结果表明，在诊断成功率、推理速度、知识获取和自学习功能等方面优于基于规则的诊断专家系统。

作者王莉侯丽雅朱志浩

机构地区南京理工大学制造工程学院

出处《机械制造》北大核心 2001年第5期16-18,共3页 Machinery

基金四开基金资助

关键词故障诊断神经网络专家系统铣刀磨损

分类号 TG714 [金属学及工艺—刀具与模具] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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机械制造

2001年第5期

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