摘要
以编码理论和神经网络优化算法为基础 ,提出了一种构造特征编码模板用于识别某一类模式集的方法 ,并以 2 6个大写英文字母的识别作为实例进行了研究。
Based on the encoding theory and neural network optimization algorithm, a method is proposed to construct a set of encoded feature masks to discriminate a group of patterns, and usually the group includes a lot of classes. Recognition of 26 English capital letters is as a case study.
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期173-176,共4页
Acta Optica Sinica
基金
国家自然科学基金! (6 98770 0 5 )
