液压伺服系统优化设计方法研究被引量：2

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摘要对液压伺服系统的优化设计方法进行了深入探讨，提出了功能设计把握整体、性能指标统筹兼顾、多方案比较综合寻优的设计方法。

作者姚运涛李著信等

机构地区军事供油工程系

出处《后勤工程学院学报》 2001年第1期92-96,共5页 Journal of Logistical Engineering University

关键词液压伺服系统优化设计设计方法

同被引文献15

1邹海荣,龚振邦.基于人工神经网络的传感器非线性辨识研究[J].机床与液压,2005,33(4):137-139. 被引量：4
2吴建生,秦发金.基于MATLAB的粒子群优化算法程序设计[J].柳州师专学报,2005,20(4):97-100. 被引量：20
3吴焱明.模糊神经网络在电液伺服控制系统中的应用研究[J].机床与液压,2006,34(12):187-188. 被引量：1
4[5]陶永红.新型PID控制及其运用[M].北京:机械工业出版社,2002:136-208.
5[8]刘胜,彭侠夫,叶瑰昀.现代伺服系统设计[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2005:239-262.
6ZHAO H, DANG K F, LINT Q. A online-trained neural network controller for electro-hydraulic servo system [ C ]// Proceedings of the 4th World Congress on Intelligent Control and Automation. Shanghai, China, 2002: 2983-2986.
7KENNEDY J, EBERHART R. Particle swarm optimization [C ]// Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks. Piscataway, USA, 1995 : 1942-1948.
8GHOBAKHLOO A, EGHTESAD M. Neural network solution for the forward kinematics problem of a redundant hydraulic shoulder[ C]// 31th Annual Conference of IEEE Industrial Electronics Society. Raleigh, USA, 2005: 1999-2004.
9DAS M T, DULGER L C. Control of a four bar mechanism by applying particle swarm optimization [ C ]//13th National Machine Theory Svmoosium. Sivas. Turkey. 2007 : 113-117.
10袁驰.粒子群算法在PID神经网络优化中的应用[C]//InternationalConferenceonCircuitandSignalProcessing.上海,中国,2010:582-584.

后勤工程学院学报

2001年第1期

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