摘要
介绍了多尺度框架在数据融合中的应用 ,详细分析了几种多尺度数据融合算法。多尺度平滑算法是一种静态算法 ,具有高度并行、计算有效等特点。基于小波变换的动态多尺度数据融合算法引入了时间动态方程 ,是一种最优的分布式滤波算法。多尺度递归估计算法有效地解决了计算上的困难 。
In this paper we introduce the application of multiscale framework in data fusion, describe several kinds of multiscale data fusion algorithms in detail. Multiscale smoothing algorithm is a static one. It is highly parallelizable and extremely efficient. Dynamic multiscale - data- fusion algorithm using wavelet transform includes temporal dynamics and it is an optimal distributed filtering algorithm. Multiscale recursive estimation algorithm is computationally efficient and suitable for large - scale dynamic systems.
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第6期66-69,共4页
Systems Engineering and Electronics
基金
国家自然科学基金资助课题!(6 9772 0 31)
