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以随机事件为证据的一种新推理模型

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摘要本文在假定推理规则中,仅证据为概率空间的随机事件,而结论可相当自由地表现为定性或定量,文中合理地解决了证据间的相似程度的刻画问题并建立由新证据推出结论的可信度的计算方法;最后举例说明本推理模型的意义。

作者李冠英游荣彦

机构地区华南师范大学计算机科学系

出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 1991年第2期68-71,共4页 Computer Science

基金广东省高等教育局资助项目

关键词随机事件推理模型人工智能

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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计算机科学

1991年第2期

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