摘要
确定混凝土桥梁施工控制中参数估计的类别 ,选用人工神经网络的三层前馈性网络 ,改进BP算法 ,通过对混凝土大跨度桥梁主梁物性参数实时估计要素的研究 ,得到了统一的求解程序 ,解决了混凝土大跨度桥梁施工控制中主梁参数实时识别的问题。在此基础上 ,提出了混凝土大跨度桥梁施工质量新的评价指标。
In this paper,the parameters needed to be identified in construction control process of concrete bridges are determined.An improved multiplayer feedforward neural network is constructed to identify the girder parameters in real time.Meanwhile,new evaluation indices of construction quality for long span concrete bridges are proposed based on the identified parameters.
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期62-66,共5页
China Journal of Highway and Transport
基金
湖南省交通科技项目 (湘交 97-12 )
关键词
人工神经网络
混凝土桥梁
主梁
参数估计
施工质量
评价指标
artificial neural network
concrete bridge
girder
parameter identification
real time
construction quality
evaluation
