摘要
提出了一种基于神经网络的规则自校正模糊控制器 ,设计了一种在线的模糊推理算法 ,利用神经网络调整模糊控制规则 ,并将其用于交流伺服系统的控制中 ,仿真实验结果表明 :该控制器响应快、鲁棒性强 ,采用该控制器的系统具有较好的动、静态性能和抗干扰能力。
A rules adaptive fuzzy controller based on neural network is proposed in this paper. An on line fuzzy inference algorithm is designed and neural network is used to adjust fuzzy rules in this controller. This controller is applied to the control of AC servo system, and the results of simulations show that this controller has rapid response and strong robustness.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第7期14-17,共4页
Proceedings of the CSEE
基金
国家 8 6 3计划项目资助 (86 35 119845 0 0 2 )&&
