摘要
基于信息扩散原理的估计方法 ,从一维推广到多维 ,提出了适用于高斯 -马尔柯夫模型 (G- M模型 )的信息扩散估计方法 (Information Spread Estimation- ISE)。并对其性能作了大量模拟试验研究 ,可以认为采用 ISE法消除了实际观测误差分布偏离假定分布的风险 ,抗差性能优越 ,并且不须迭代 ,从而较为成功地实现了信息扩散原理在测量数据处理中的应用。
Based on the theory of information spread estimation,this paper presents the method applicable to the model of Gauss-Malkov.A lot of simulating experiments demonstrate the superiority of this method in robustness and the unnecessariness of iteration.
出处
《测绘科学》
CSCD
2001年第2期15-19,共5页
Science of Surveying and Mapping
基金
国家自然科学基金资助项目! (4 98740 0 2 )
国家测绘局测绘科技发展基金资助项目! (990 10 )
