摘要
论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸。
Based on the analysis of water quality date from 78 wells in study area,this paper studies water quality distribution in II confined aquifers by BP Network. In the same time, we also probed the interface fluctuation of salt and fresh water influenced by human activities. The result shows that it is feasible to apply BP network in groundwater interface fluctuation.
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第2期65-70,共6页
Journal of East China Normal University(Natural Science)
基金
上海市教育委员会重点学科基金!(B990 30 5)
上海市博士后科学基金资助项目
