摘要
设计了一种经验型的自相似流生成方法 ,该方法引入级联模型中流量分层的思想 ,以实测数据流的统计特性 ,如会话到达间隔分布、会话持续期分布、分组到达间隔分布等为基础 ,结合了流叠加法和分组火车模型的特点 ,能实时在线产生参数可变的自相似流 .同时 ,以仿真的方法证明了业务级的重尾分布对自相似流产生的重要作用 .最后 ,讨论了经验型算法的性能 ,分析表明该算法能为系统仿真提供合适的输入流 .
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第8期876-878,共3页
Journal of Xi'an Jiaotong University
基金
国家自然科学基金资助项目 (6 9872 0 40 )
