摘要
指出了现有模型存在的局限性 ,并构造了一种新的神经网络模型用于求解一般线性规划问题 ,避免了现有网络模型的不足 ,该模型是解线性规划的通用模型 ,具有全局渐近稳定性 ,能够惟一地收敛到问题的全局最优解 .
A novel neural network is proposed for general linear programming in this paper It overcomes the drawbacks of existing models and is globally asymptotically stable and can converge to the optimal solution The present model is versatile for all kinds of linear programming problems
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期459-462,共4页
Journal of Tianjin University：Science and Technology
基金
国家自然科学基金资助项目 (79970 0 4 2 )
关键词
线性规划
神经网络模型
全局收敛
linear programming
neural networks
global convergence
versatility
