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模式自组在水生生态数据分析中的应用——太湖富营养化事例分析 被引量:5

Application of self-organization feature maps to analysis of aquatic data
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摘要 本文探讨了应用模式自组Kohonen网络研究太湖富营养化时空分布规律及其动力因子 .文中先对自我模式识别方法作了简单介绍 ;然后阐述了该方法在太湖富营养化问题中的具体应用 ;最后对太湖富营养化的下一步研究提出了一些初步设想以供讨论 . The paper describes the application of self organization feature maps(SOFM)such as Kohonen networks to the analysis of spatial temporal patterns of eutrophication in Taihu Lake and the main forcing dynamics.General aspects of SOFM are presented and a real case study on the eutrophication data anlysis is carried out to detail the procedure of application.Some preliminary ideas for further study are also presented for discussion.
作者 陈求稳
出处 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期8-13,共6页 Journal of Hydraulic Engineering
关键词 自组模式识别 水生生态数据 太湖 富营养化 SOFM,Kohonen networks aquatic data Taihu Lake eutrophication
  • 相关文献

参考文献2

  • 1-.太湖富营养化研究及评价[M].水利部太湖流域管理局,..
  • 2水利部太湖流域管理局,太湖富营养化研究及评价

同被引文献40

引证文献5

二级引证文献24

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